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Python Matplotlib.artist.Artist.set_rasterized()用法及代码示例


Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Artist类包含用于呈现到FigureCanvas中的对象的Abstract基类。图中所有可见元素都是Artist的子类。

matplotlib.artist.Artist.set_rasterized()方法

matplotlib库的artist模块中的set_rasterized()方法用于强制在矢量后端输出中进行栅格化(位图)绘图。

用法:Artist.set_rasterized(self, rasterized)


参数:此方法接受以下参数。

  • rasterized:此参数是布尔值。

返回值:此方法不返回任何值。

以下示例说明了matplotlib中的matplotlib.artist.Artist.set_rasterized()函数:

范例1:

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.artist import Artist   
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
     
    
d = np.arange(100).reshape(10, 10)  
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11))  
     
fig, ax = plt.subplots()  
     
ax.set_aspect(1)  
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)  
Artist.set_rasterized(m, True)  
  
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.set_rasterized()\ 
function Example', fontweight ="bold")  
  
plt.show()

输出:

范例2:

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.artist import Artist   
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.colors as mcolors  
import matplotlib.gridspec as gridspec  
import numpy as np  
     
     
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))  
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.)  
     
pc_kwargs = {'cmap':'plasma', 'norm':norm}  
     
fig, ax = plt.subplots( )  
     
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)  
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6)  
Artist.set_rasterized(im, False)  
  
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.set_rasterized()\ 
function Example', fontweight ="bold")  
  
plt.show()

输出:





注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.artist.Artist.set_rasterized() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。