classmethod DataFrame.addColumn()
用法
addColumn(headerName)
addColumn(amplEntity)
addColumn(headerName, [values])
addColumn(amplEntity, [values])
说明
addColumn(headerName)
将具有指定标题的新空列添加到 DataFrame 。
addColumn(amplEntity)
将指定标题的新空列作为 AMPL 实体的名称添加到数据帧
addColumn(headerName, [values])
将具有指定标题的列添加到包含列出的值的DataFrame。如果添加的列是索引列,则索引将填充已填充列的所有成员的笛卡尔积。
输入参数
headerName
要添加的列名
amplEntity
一个 AMPL 实体,其名称将用于新列
values
要在列中使用的值向量。如果列不是索引列,它必须具有与 DataFrame 相同的基数(可通过
访问)。否则,表的基数将被修改为定义集的笛卡尔积。DataFrame.getNumRows
示例 1
创建一个带有一个索引列的 DataFrame ,然后添加一个空列。然后通过
填充列。一行一行DataFrame.setColumn
df = DataFrame(1, 'PROD');
df.setColumn('PROD', {'shirts'; 'skirts'});
df.addColumn('price')
df.setColumn('price', {6.5; 5.5})
df
给出:
PROD | price
shirts | 6.5
skirts | 5.5
示例 2
创建一个具有三个索引列的 DataFrame ,并填充它们。
df = DataFrame(3, 'ORIGIN', 'DEST', 'MODE');
routes = {'London', 'New York'; 'London', 'Milan'}
modes = {'air', 'normal'};
df.setColumn('ORIGIN', routes(:,1));
df.setColumn('DEST' , routes(:,2));
df.setColumn('MODE', modes)
df
给出:
df =
ORIGIN DEST MODE |
London New York air |
London Milan normal |
然后添加一个包含旅行时间的列(如图所示),添加以下内容就足够了:
df.addColumn('time', [7 15]);
df
将列出:
df =
ORIGIN DEST MODE | time
London New York air | 7.0
London Milan normal | 15.0
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注:本文由纯净天空筛选整理自ampl.com大神的英文原创作品 addColumn。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。