Pandas DataFrame Integers转Strings用法及代码示例

在本文中，我们将研究在 Pandas 数据帧中将整数转换为字符串的不同方法。在 Pandas 中，我们可以使用不同的函数来完成此任务：

map(str)
astype(str)
apply(str)
applymap(str)

范例1：在此示例中，我们将使用整数列的每个值转换为字符串map(str)函数。


# importing pandas as pd
import pandas as pd 
  
# creating a dictionary of integers
dict = {'Integers' :[10, 50, 100, 350, 700]}
  
# creating dataframe from dictionary
df = pd.DataFrame.from_dict(dict)
print(df)
print(df.dtypes)
  
print('\n')
  
# converting each value of column to a string
df['Integers'] = df['Integers'].map(str)
print(df)
print(df.dtypes)

输出：

我们可以在上面的输出中看到，在数据类型为int64 转换为字符串后，数据类型为object 它代表一个字符串。

范例2：在此示例中，我们将使用整数列的每个值转换为字符串astype(str) 函数。


# importing pandas as pd
import pandas as pd 
  
# creating a dictionary of integers
dict = {'Integers' :[10, 50, 100, 350, 700]}
  
# creating dataframe from dictionary
df = pd.DataFrame.from_dict(dict)
print(df)
print(df.dtypes)
  
print('\n')
  
# converting each value of column to a string
df['Integers'] = df['Integers'].astype(str)
  
print(df)
print(df.dtypes)

输出：

我们可以在上面的输出中看到，在数据类型为int64 转换为字符串后，数据类型为object 它代表一个字符串。

范例3：在此示例中，我们将使用整数列的每个值转换为字符串apply(str)函数。


# importing pandas as pd
import pandas as pd 
  
# creating a dictionary of integers
dict = {'Integers' :[10, 50, 100, 350, 700]}
  
# creating dataframe from dictionary
df = pd.DataFrame.from_dict(dict)
print(df)
print(df.dtypes)
  
print('\n')
  
# converting each value of column to a string
df['Integers'] = df['Integers'].apply(str)
print(df)
print(df.dtypes)

输出：

我们可以在上面的输出中看到，在数据类型为int64 转换为字符串后，数据类型为object 它代表一个字符串。

范例4：我们在上面看到的所有方法都将单个列从整数转换为字符串。但我们也可以使用 applymap(str) 方法将整个数据帧转换为字符串。


# importing pandas as pd
import pandas as pd 
  
# creating a dictionary of integers
dict = {'Roll No.' :[1, 2, 3, 4, 5], 'Marks':[79, 85, 91, 81, 95]}
  
# creating dataframe from dictionary
df = pd.DataFrame.from_dict(dict)
print(df)
print(df.dtypes)
  
print('\n')
  
# converting each value of column to a string
df = df.applymap(str)
print(df)
print(df.dtypes)

输出：

我们可以在上面的输出中看到，在数据类型为int64 转换为字符串后，数据类型为object 它代表一个字符串。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自parasmadan15大神的英文原创作品 How to Convert Integers to Strings in Pandas DataFrame?。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。