Python Integer和Float的区别用法及代码示例

整数用于表示没有小数点的整数、浮点数或浮点数，可容纳带小数位的值。了解这些数据类型之间的差异对于在 Python 中进行有效编程和数据操作非常重要。在本文中，我们将通过示例探讨整数和浮点数之间的差异。

Python 中的整数

在Python，整数是一种数字数据类型，表示不带任何小数点的整数。整数可以是正数或负数，通常用于计数、索引和执行算术运算。 Python 支持无限精度的整数，允许它们在可用系统内存允许的范围内尽可能大。

示例：

在此示例中，声明了三个整数：positive_integer值为42,negative_integer和-17，和large_integer具有非常大的值。该代码演示了基本算术运算，计算这些整数的和与积。此外，它还通过计算展示了 Python 对无限精度的支持2 的力量1000。最后，打印结果，包括大值和无限精度。

Python3


positive_integer = 42
negative_integer = -17
large_integer = 9876543210123456789012345678901234567890
# arithmetic operations
sum_result = positive_integer + negative_integer
product_result = positive_integer * large_integer
# unlimited precision
unlimited_precision_result = 2 ** 1000
# displaying results
print("Positive Integer:", positive_integer)
print("Negative Integer:", negative_integer)
print("Large Integer:", large_integer)
print("Sum Result:", sum_result)
print("Product Result:", product_result)

输出

Positive Integer: 42
Negative Integer: -17
Large Integer: 9876543210123456789012345678901234567890
Sum Result: 25
Product Result: 414814814825185185138518518513851851851380

Python 中的浮点数

在 Python 中，浮点数是表示十进制数字的数值数据类型。花车当数学计算中需要精度以及处理不整数的数字时使用。浮点数可以是正数或负数，也可以用科学记数法表示。 Python 支持双精度浮点数，如IEEE 754标准。

示例：

在此示例中，声明了三个浮点变量：positive_float值为3.14,negative_float和-0.5，和large_float具有相当大的小数值。该代码演示了基本算术运算，计算这些浮点变量的总和和乘积。此外，它还通过执行涉及大值和小数值的算术运算展示了 Python 对浮点算术和精度的支持。最后，打印结果，包括浮点变量、总和和乘积的值。

Python3


positive_float = 3.14
negative_float = -0.5
large_float = 1234567890.12345678901234567890
# arithmetic operations
sum_result = positive_float + negative_float
product_result = positive_float * large_float
# displaying results
print("Positive Float:", positive_float)
print("Negative Float:", negative_float)
print("Large Float:", large_float)
print("Sum Result:", sum_result)
print("Product Result:", product_result)

输出

Positive Float: 3.14
Negative Float: -0.5
Large Float: 1234567890.1234567
Sum Result: 2.64
Product Result: 3876543174.987654

Python 中整数和浮点数的区别

整型和浮点型的区别如下：

特征	整数	Float
定义	没有小数点的整数	带小数点的数字
声明	例如，x = 5	例如，y = 3.14
精确	无限精度	精度有限
运营	支持算术运算	支持算术运算
分配	整数除法返回一个整数(下限)	除法返回浮点数
memory	通常占用较少的内存	通常占用更多内存
示例	“x = 5”	“y = 3.14”
范围	受系统内存和资源限制	受浮点表示法的限制
表示	存储为不带分数的二进制数	以 IEEE 754 浮点格式存储
准确性	精确计数和离散值	可能存在舍入错误和表示问题
转换	可以显式转换为 float	可以显式转换为整数，可能会发生舍入
用例	非常适合计数、索引和整数	连续数据、测量和计算的理想选择
用法	不带小数点书写	可能包含小数点和/或指数

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自manojyadaw0大神的英文原创作品 Difference Between Integer and Float in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。