R语言中的sweep()函数用于对数据矩阵中的行或列应用“+或-”操作。它用于扫描来自 data-framework 的值。
用法:
sweep(x, MARGIN, STATS, FUN)
参数:
x: Typically a matrix.
MARGIN: MARGIN = 1 means row; MARGIN = 2 means column.
STATS: the value that should be added or subtracted
FUN: The operation that has to be done (e.g. + or -)
示例 1:扫描矩阵
Python3
# R program to illustrate
# sweep matrix
# Create example matrix
data <- matrix(0, nrow = 6, ncol = 4)
# Apply sweep in R
data_ex1 <- sweep(x = data, MARGIN = 1, STATS = 5, FUN = "+")
# Print example 1
print(data_ex1)
输出:
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 5 5 5 5 [2,] 5 5 5 5 [3,] 5 5 5 5 [4,] 5 5 5 5 [5,] 5 5 5 5 [6,] 5 5 5 5
在上面的代码中,矩阵的值为0,然后被sweep()函数扫描,矩阵的新值变为5。
示例 2:将 sweep() 与 stats 一起使用
Python3
# R program to illustrate
# sweep function with stats
# Create example matrix
data <- matrix(0, nrow = 6, ncol = 4)
# Sweep with Complex STATS
data_ex2 <- sweep(x = data, MARGIN = 1,
STATS = c(1, 2, 3, 4, 5, 6), FUN = "+")
# Print example 2
print(data_ex2)
输出:
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 1 1 1 [2,] 2 2 2 2 [3,] 3 3 3 3 [4,] 4 4 4 4 [5,] 5 5 5 5 [6,] 6 6 6 6
在上面的例子中,我们使用了 sweep() 函数和统计信息。
相关用法
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注:本文由纯净天空筛选整理自akhilsharma870大神的英文原创作品 Changing row and column values of a Matrix in R Language – sweep() function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。