Python bokeh.plotting.figure.step()用法及代码示例

Bokeh是Python中的数据可视化库，可提供高性能的交互式图表和绘图，并且可以通过笔记本，html和服务器等各种介质获取输出。 Figure类创建一个新的Figure进行绘制。它是Plot的子类，可通过默认轴，网格，工具等简化绘图创建。

bokeh.plotting.figure.step()函数

散景库的绘图模块中的step()函数用于配置步字形并将其添加到该图形中。

用法： step(x, y, *, line_alpha=1.0, line_cap=’butt’, line_color=’black’, line_dash=[], line_dash_offset=0, line_join=’bevel’, line_width=1, mode=’before’, name=None, tags=[], **kwargs)

参数：此方法接受下面描述的以下参数：

x:该参数是步骤的x-coordinates。
y:该参数是步骤的y-coordinates。
line_alpha:此参数是步骤的线alpha值，默认值为1.0。
line_cap:此参数是默认值为对接的步骤的线宽值。
line_color:此参数是步骤的线条颜色值，默认值为黑色。
line_dash:此参数是步骤的线破折号，默认值为[]。
line_dash_offset:此参数是步骤的线破折号偏移值，默认值为0。
line_join:此参数是具有默认斜角值的步骤的线连接值。
line_width:此参数是步骤的线宽值，默认值为1。
mode:此参数可以是以下三个值之一：[“before”，“after”，“center”]。
name:此参数是此模型的用户提供的名称。
tags:此参数是该模型的用户提供的值。

Other Parameters:这些参数是** kwargs，如下所述：

alpha:此参数用于一次设置所有alpha关键字参数。
color:此参数用于一次设置所有颜色关键字参数。
legend_field:此参数是数据源中应使用的列或分组的名称。
legend_group:此参数是数据源中应使用的列或分组的名称。
legend_label:此参数是图例条目，其标记为此处提供的确切文本。
muted:此参数包含布尔值。
name:此参数是用户提供的可选名称，以附加到渲染器。
source:此参数是用户提供的数据源。
view:此参数是用于过滤数据源的视图。
visible:此参数包含布尔值。
x_range_name:此参数是用于映射x-coordinates的额外范围的名称。
y_range_name:此参数是用于映射y-coordinates的额外范围的名称。
level:此参数指定此字形的渲染级别顺序。

返回：此方法返回GlyphRenderer值。

以下示例说明了bokeh.plotting中的bokeh.plotting.figure.step()函数：
范例1：

# Implementation of bokeh function 
  
import numpy as np  
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
  
x = np.arange(16)  
y = np.sin(x / 3) 
  
plot = figure(plot_width = 300, plot_height = 300) 
  
plot.step(x = x, y = y + 2, 
          color ='green') 
plot.line(x, y + 2, color ='black', 
          line_alpha = 0.3, 
          line_dash = "dashed") 
  
show(plot)

输出：

范例2：

# Implementation of bokeh function 
   
import numpy as np  
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
   
x = np.arange(16)  
y = np.sin(x / 3) 
   
plot = figure(plot_width=300,  
              plot_height=300) 
   
plot.step(x=x, y=y+2, color ='blue',  
          legend_label = 'pre') 
plot.line(x, y+2,color ='black',  
          line_alpha = 0.3 , 
          line_dash = "dashed") 
   
plot.step(x=x, y=y+1, color ='orange',  
          legend_label = 'mid') 
plot.line(x, y+1, color ='black',  
          line_alpha = 0.3 , 
          line_dash = "dashed") 
   
plot.step(x=x, y=y, color ='green',  
          legend_label = 'post') 
plot.line(x, y, color ='black',  
          line_alpha = 0.3 , 
          line_dash = "dashed") 
   
show(plot)

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 bokeh.plotting.figure.step() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。