Python bokeh.plotting.figure.dash()用法及代码示例

Bokeh是Python中的数据可视化库，它提供high-performance交互式图表和绘图，并且可以通过笔记本，HTML和服务器等各种介质获得输出。 Figure类创建用于绘制的新Figure。它是Plot的子类，可通过默认轴，网格，工具等简化绘图创建。

bokeh.plotting.figure.dash()函数

散景库的绘图模块中的dash()函数用于配置Dash字形并将其添加到该图形中。

用法： dash(x, y, size=4, angle=0.0, *, angle_units=’rad’, fill_alpha=1.0, fill_color=’gray’, line_alpha=1.0, line_cap=’butt’, line_color=’black’, line_dash=[], line_dash_offset=0, line_join=’bevel’, line_width=1, name=None, tags=[], **kwargs)
参数： This method accept the following parameters that are described below:

x:此参数是标记中心的x-coordinates。
y:此参数是标记中心的y-coordinates。
尺寸：此参数是屏幕空间单位中标记的大小(直径)值。
角度：此参数是旋转标记的角度。
fill_color：此参数是标记的填充颜色值。
line_color：此参数是标记的线条颜色值，默认值为黑色。
line_width：此参数是标记的线宽值，默认值为1。
名称：此参数是此模型的用户提供的名称。
标签：此参数是该模型的用户提供的值。

返回：此方法返回GlyphRenderer值。

以下示例说明了bokeh.plotting中的bokeh.plotting.figure.dash()函数：
范例1：

Python3

# Implementation of bokeh function  
     
import numpy as np   
from bokeh.plotting import figure, output_file, show  
     
plot = figure(plot_width = 300, plot_height = 300)  
plot.dash(x = [1, 2, 3], y = [3, 7, 5],   
            size = 20, color ="green", alpha = 0.9)  
     
show(plot)

输出：

范例2：

Python3

# Implementation of bokeh function  
     
import numpy as np   
from bokeh.plotting import figure, output_file, show  
     
x = [1, 2, 3, 4, 5]  
y = [6, 7, 8, 7, 3]  
    
output_file("geeksforgeeks.html")  
    
p = figure(plot_width = 300, plot_height = 300)  
    
# add both a line and circles on the   
# same plot  
p.line(x, y, line_width = 2)  
p.dash(x, y, fill_color ="red",   
         line_color ="green", size = 25)  
    
show(p)

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自shubhamsingh84100大神的英文原创作品 bokeh.plotting.figure.dash() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。