本文整理汇总了Scala中org.apache.spark.mllib.optimization.LogisticGradient类的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Scala LogisticGradient类的具体用法？Scala LogisticGradient怎么用？Scala LogisticGradient使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的类代码示例或许可以为您提供帮助。
在下文中一共展示了LogisticGradient类的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Scala代码示例。
示例1: SparkSGD
//设置package包名称以及导入依赖的类
package linalg.sgd
import scala.util.Random
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors
import org.apache.spark.mllib.optimization.GradientDescent
import org.apache.spark.mllib.optimization.SquaredL2Updater
import org.apache.spark.mllib.optimization.LogisticGradient
import org.apache.spark.SparkContext
object SparkSGD {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val m = 4
val n = 200000
val sc = new SparkContext("local[2]", "")
val points = sc.parallelize(0 until m, 2).mapPartitionsWithIndex { (idx, iter) =>
val random = new Random(idx)
iter.map(i => (1.0, Vectors.dense(Array.fill(n)(random.nextDouble()))))
}.cache()
val (weights, loss) = GradientDescent.runMiniBatchSGD(
points,
new LogisticGradient,
new SquaredL2Updater,
0.1,
2,
1.0,
1.0,
Vectors.dense(new Array[Double](n)))
println("w:" + weights(0))
println("loss:" + loss(0))
sc.stop()
}
}