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Python sklearn.feature_extraction.text模块代码示例

sklearn.feature_extraction.text共有5个方法/函数/属性，点击链接查看相应的源代码示例。

1. sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer() ，234个项目使用

2. sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer() ，210个项目使用

3. sklearn.feature_extraction.text.TfidfTransformer() ，79个项目使用

4. sklearn.feature_extraction.text.HashingVectorizer() ，15个项目使用

5. sklearn.feature_extraction.text.ENGLISH_STOP_WORDS ，5个项目使用



注：本文中的示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。