本文整理汇总了Python中utils.shuffler方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python utils.shuffler方法的具体用法？Python utils.shuffler怎么用？Python utils.shuffler使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类utils的用法示例。
在下文中一共展示了utils.shuffler方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_shuffler
# 需要导入模块: import utils [as 别名]
# 或者: from utils import shuffler [as 别名]
def test_shuffler(self):
random.seed(1)
dataset = (i for i in range(10))
shuffled = list(utils.shuffler(
dataset, pool_size=5, refill_threshold=0.8))
self.assertEqual(len(shuffled), 10)
self.assertNotEqual(shuffled, list(range(10))) 示例2: split_test_training
# 需要导入模块: import utils [as 别名]
# 或者: from utils import shuffler [as 别名]
def split_test_training(positions_w_context, est_num_positions):
print("Estimated number of chunks: %s" % (est_num_positions // CHUNK_SIZE), file=sys.stderr)
desired_test_size = 10**5
if est_num_positions < 2 * desired_test_size:
positions_w_context = list(positions_w_context)
test_size = len(positions_w_context) // 3
return positions_w_context[:test_size], [positions_w_context[test_size:]]
else:
shuffled_positions = utils.shuffler(positions_w_context)
test_chunk = utils.take_n(desired_test_size, shuffled_positions)
training_chunks = utils.iter_chunks(CHUNK_SIZE, shuffled_positions)
return test_chunk, training_chunks 示例3: test_shuffler
# 需要导入模块: import utils [as 别名]
# 或者: from utils import shuffler [as 别名]
def test_shuffler(self):
random.seed(1)
dataset = (i for i in range(10))
shuffled = list(utils.shuffler(
dataset, pool_size=5, refill_threshold=0.8))
self.assertEqual(len(shuffled), 10)
self.assertNotEqual(shuffled, list(range(10)))