本文整理汇总了Python中utils.display_voxel方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python utils.display_voxel方法的具体用法？Python utils.display_voxel怎么用？Python utils.display_voxel使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类utils的用法示例。
在下文中一共展示了utils.display_voxel方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _build_image_grid
# 需要导入模块: import utils [as 别名]
# 或者: from utils import display_voxel [as 别名]
def _build_image_grid(input_images, gt_projs, pred_projs, pred_voxels):
"""Build the visualization grid with py_func."""
quantity, img_height, img_width = input_images.shape[:3]
for row in xrange(int(quantity / 3)):
for col in xrange(3):
index = row * 3 + col
input_img_ = input_images[index, :, :, :]
gt_proj_ = gt_projs[index, :, :, :]
pred_proj_ = pred_projs[index, :, :, :]
pred_voxel_ = utils.display_voxel(pred_voxels[index, :, :, :, 0])
pred_voxel_ = utils.resize_image(pred_voxel_, img_height, img_width)
if col == 0:
tmp_ = np.concatenate([input_img_, gt_proj_, pred_proj_, pred_voxel_],
1)
else:
tmp_ = np.concatenate(
[tmp_, input_img_, gt_proj_, pred_proj_, pred_voxel_], 1)
if row == 0:
out_grid = tmp_
else:
out_grid = np.concatenate([out_grid, tmp_], 0)
out_grid = out_grid.astype(np.uint8)
return out_grid 示例2: _build_image_grid
# 需要导入模块: import utils [as 别名]
# 或者: from utils import display_voxel [as 别名]
def _build_image_grid(input_images,
gt_projs,
pred_projs,
input_voxels,
output_voxels,
vis_size=128):
"""Builds a grid image by concatenating the input images."""
quantity = input_images.shape[0]
for row in xrange(int(quantity / 3)):
for col in xrange(3):
index = row * 3 + col
input_img_ = utils.resize_image(input_images[index, :, :, :], vis_size,
vis_size)
gt_proj_ = utils.resize_image(gt_projs[index, :, :, :], vis_size,
vis_size)
pred_proj_ = utils.resize_image(pred_projs[index, :, :, :], vis_size,
vis_size)
gt_voxel_vis = utils.resize_image(
utils.display_voxel(input_voxels[index, :, :, :, 0]), vis_size,
vis_size)
pred_voxel_vis = utils.resize_image(
utils.display_voxel(output_voxels[index, :, :, :, 0]), vis_size,
vis_size)
if col == 0:
tmp_ = np.concatenate(
[input_img_, gt_proj_, pred_proj_, gt_voxel_vis, pred_voxel_vis], 1)
else:
tmp_ = np.concatenate([
tmp_, input_img_, gt_proj_, pred_proj_, gt_voxel_vis, pred_voxel_vis
], 1)
if row == 0:
out_grid = tmp_
else:
out_grid = np.concatenate([out_grid, tmp_], 0)
return out_grid