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Python util.get_args方法代码示例

本文整理汇总了Python中util.get_args方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python util.get_args方法的具体用法?Python util.get_args怎么用?Python util.get_args使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在util的用法示例。


在下文中一共展示了util.get_args方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: main

# 需要导入模块: import util [as 别名]
# 或者: from util import get_args [as 别名]
def main():
	config = util.get_args()
	config.cuda = not config.no_cuda
	torch.cuda.set_device(config.gpu)
	if config.cuda and torch.cuda.is_available():
		print("Using CUDA on GPU ", config.gpu)
	else:
		print("Not using CUDA.")
	net = partnet_model.PARTNET(config)
	net.load_state_dict(torch.load(config.save_path + '/partnet_final.pkl', map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(config.gpu)))
	if config.cuda:
		net.cuda()
	net.eval()
	
	if not os.path.exists(config.output_path + 'segmented'):
		os.makedirs(config.output_path + 'segmented')
	print("Loading data ...... ", end='\n', flush=True)
	
	shape = torch.from_numpy(sio.loadmat(config.data_path + 'demo.mat')['pc']).float()
	##for your own new shape
	##shape = normalize_shape(shape)
	with torch.no_grad():
		shape = shape.cuda()
		points_feature = net.pointnet(shape)
		root_feature = net.pcEncoder(shape)
		global m
		m = 0 
		label = decode_structure(net, root_feature, points_feature, shape)
		
		#segmented results
		writeply(config.output_path + 'segmented/demo.ply', shape, label)
		print('Successfully output result!') 
开发者ID:FENGGENYU,项目名称:PartNet,代码行数:34,代码来源:test_demo.py


注:本文中的util.get_args方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。