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Python util.count_parameters方法代码示例

本文整理汇总了Python中util.count_parameters方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python util.count_parameters方法的具体用法?Python util.count_parameters怎么用?Python util.count_parameters使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在util的用法示例。


在下文中一共展示了util.count_parameters方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: __init__

# 需要导入模块: import util [as 别名]
# 或者: from util import count_parameters [as 别名]
def __init__(self,
               data_dir=None,
               is_training=True,
               learning_rate=0.0002,
               beta1=0.9,
               reconstr_weight=0.85,
               smooth_weight=0.05,
               ssim_weight=0.15,
               icp_weight=0.0,
               batch_size=4,
               img_height=128,
               img_width=416,
               seq_length=3,
               legacy_mode=False):
    self.data_dir = data_dir
    self.is_training = is_training
    self.learning_rate = learning_rate
    self.reconstr_weight = reconstr_weight
    self.smooth_weight = smooth_weight
    self.ssim_weight = ssim_weight
    self.icp_weight = icp_weight
    self.beta1 = beta1
    self.batch_size = batch_size
    self.img_height = img_height
    self.img_width = img_width
    self.seq_length = seq_length
    self.legacy_mode = legacy_mode

    logging.info('data_dir: %s', data_dir)
    logging.info('learning_rate: %s', learning_rate)
    logging.info('beta1: %s', beta1)
    logging.info('smooth_weight: %s', smooth_weight)
    logging.info('ssim_weight: %s', ssim_weight)
    logging.info('icp_weight: %s', icp_weight)
    logging.info('batch_size: %s', batch_size)
    logging.info('img_height: %s', img_height)
    logging.info('img_width: %s', img_width)
    logging.info('seq_length: %s', seq_length)
    logging.info('legacy_mode: %s', legacy_mode)

    if self.is_training:
      self.reader = reader.DataReader(self.data_dir, self.batch_size,
                                      self.img_height, self.img_width,
                                      self.seq_length, NUM_SCALES)
      self.build_train_graph()
    else:
      self.build_depth_test_graph()
      self.build_egomotion_test_graph()

    # At this point, the model is ready.  Print some info on model params.
    util.count_parameters() 
开发者ID:generalized-iou,项目名称:g-tensorflow-models,代码行数:53,代码来源:model.py


注:本文中的util.count_parameters方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。