本文整理汇总了Python中transformers.PreTrainedModel方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python transformers.PreTrainedModel方法的具体用法？Python transformers.PreTrainedModel怎么用？Python transformers.PreTrainedModel使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类transformers的用法示例。
在下文中一共展示了transformers.PreTrainedModel方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: import transformers [as 别名]
# 或者: from transformers import PreTrainedModel [as 别名]
def __init__(
self,
bert_model: PreTrainedModel,
top_layer_only: bool = False,
max_pieces: int = 512,
num_start_tokens: int = 1,
num_end_tokens: int = 1
) -> None:
super().__init__()
# self.bert_model = bert_model
self.bert_model = deepcopy(bert_model)
self.output_dim = bert_model.config.hidden_size
self.max_pieces = max_pieces
self.num_start_tokens = num_start_tokens
self.num_end_tokens = num_end_tokens
self._scalar_mix = None 示例2: load
# 需要导入模块: import transformers [as 别名]
# 或者: from transformers import PreTrainedModel [as 别名]
def load(cls, model_name: str, cache_model: bool = True) -> PreTrainedModel:
if model_name in cls._cache:
return PretrainedBertModel._cache[model_name]
model = AutoModel.from_pretrained(model_name)
if cache_model:
cls._cache[model_name] = model
return model