本文整理汇总了Python中train_utils.run_training方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python train_utils.run_training方法的具体用法？Python train_utils.run_training怎么用？Python train_utils.run_training使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类train_utils的用法示例。
在下文中一共展示了train_utils.run_training方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: main
# 需要导入模块: import train_utils [as 别名]
# 或者: from train_utils import run_training [as 别名]
def main(_):
"""Trains LSTM classification model."""
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)
with tf.device(tf.train.replica_device_setter(FLAGS.ps_tasks)):
model = graphs.get_model()
train_op, loss, global_step = model.classifier_training()
train_utils.run_training(
train_op,
loss,
global_step,
variables_to_restore=model.pretrained_variables,
pretrained_model_dir=FLAGS.pretrained_model_dir) 示例2: main
# 需要导入模块: import train_utils [as 别名]
# 或者: from train_utils import run_training [as 别名]
def main(_):
"""Trains Language Model."""
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)
with tf.device(tf.train.replica_device_setter(FLAGS.ps_tasks)):
model = graphs.get_model()
train_op, loss, global_step = model.language_model_training()
train_utils.run_training(train_op, loss, global_step)