本文整理汇总了Python中torch_geometric.nn.MessagePassing方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python nn.MessagePassing方法的具体用法？Python nn.MessagePassing怎么用？Python nn.MessagePassing使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torch_geometric.nn的用法示例。
在下文中一共展示了nn.MessagePassing方法的4个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __num_hops__
# 需要导入模块: from torch_geometric import nn [as 别名]
# 或者: from torch_geometric.nn import MessagePassing [as 别名]
def __num_hops__(self):
num_hops = 0
for module in self.model.modules():
if isinstance(module, MessagePassing):
num_hops += 1
return num_hops 示例2: __set_masks__
# 需要导入模块: from torch_geometric import nn [as 别名]
# 或者: from torch_geometric.nn import MessagePassing [as 别名]
def __set_masks__(self, x, edge_index, init="normal"):
(N, F), E = x.size(), edge_index.size(1)
std = 0.1
self.node_feat_mask = torch.nn.Parameter(torch.randn(F) * 0.1)
std = torch.nn.init.calculate_gain('relu') * sqrt(2.0 / (2 * N))
self.edge_mask = torch.nn.Parameter(torch.randn(E) * std)
for module in self.model.modules():
if isinstance(module, MessagePassing):
module.__explain__ = True
module.__edge_mask__ = self.edge_mask 示例3: __clear_masks__
# 需要导入模块: from torch_geometric import nn [as 别名]
# 或者: from torch_geometric.nn import MessagePassing [as 别名]
def __clear_masks__(self):
for module in self.model.modules():
if isinstance(module, MessagePassing):
module.__explain__ = False
module.__edge_mask__ = None
self.node_feat_masks = None
self.edge_mask = None 示例4: __flow__
# 需要导入模块: from torch_geometric import nn [as 别名]
# 或者: from torch_geometric.nn import MessagePassing [as 别名]
def __flow__(self):
for module in self.model.modules():
if isinstance(module, MessagePassing):
return module.flow
return 'source_to_target'