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Python data.LQ_dataset方法代码示例

本文整理汇总了Python中torch.utils.data.LQ_dataset方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python data.LQ_dataset方法的具体用法?Python data.LQ_dataset怎么用?Python data.LQ_dataset使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在torch.utils.data的用法示例。


在下文中一共展示了data.LQ_dataset方法的3个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: create_dataset

# 需要导入模块: from torch.utils import data [as 别名]
# 或者: from torch.utils.data import LQ_dataset [as 别名]
def create_dataset(dataset_opt):
    mode = dataset_opt['mode']
    if mode == 'LQ':
        from data.LQ_dataset import LQDataset as D
    elif mode == 'LQGT':
        from data.LQGT_dataset import LQGTDataset as D
    # elif mode == 'LQGTseg_bg':
    #     from data.LQGT_seg_bg_dataset import LQGTSeg_BG_Dataset as D
    else:
        raise NotImplementedError('Dataset [{:s}] is not recognized.'.format(mode))
    dataset = D(dataset_opt)

    logger = logging.getLogger('base')
    logger.info('Dataset [{:s} - {:s}] is created.'.format(dataset.__class__.__name__,
                                                           dataset_opt['name']))
    return dataset 
开发者ID:xinntao,项目名称:BasicSR,代码行数:18,代码来源:__init__.py

示例2: create_dataset

# 需要导入模块: from torch.utils import data [as 别名]
# 或者: from torch.utils.data import LQ_dataset [as 别名]
def create_dataset(dataset_opt):
    mode = dataset_opt['mode']
    if mode == 'LQ': #Predictor
        from data.LQ_dataset import LQDataset as D
        dataset = D(dataset_opt)
    elif mode == 'LQGTker': #SFTMD
        from data.LQGTker_dataset import LQGTKerDataset as D
        dataset = D(dataset_opt)
    elif mode == 'SRker': #Corrector
        from data.SRker_dataset import SRkerDataset as D
        dataset = D(dataset_opt)
    # elif mode == 'LQGTseg_bg':
    #     from data.LQGT_seg_bg_dataset import LQGTSeg_BG_Dataset as D
    else:
        raise NotImplementedError('Dataset [{:s}] is not recognized.'.format(mode))

    logger = logging.getLogger('base')
    logger.info('Dataset [{:s} - {:s}] is created.'.format(dataset.__class__.__name__,
                                                           dataset_opt['name']))
    return dataset 
开发者ID:yuanjunchai,项目名称:IKC,代码行数:22,代码来源:__init__.py

示例3: create_dataset

# 需要导入模块: from torch.utils import data [as 别名]
# 或者: from torch.utils.data import LQ_dataset [as 别名]
def create_dataset(dataset_opt):
    mode = dataset_opt['mode']
    # datasets for image restoration
    if mode == 'LQ':
        from data.LQ_dataset import LQDataset as D
    elif mode == 'LQGT':
        from data.LQGT_dataset import LQGTDataset as D
    # datasets for video restoration
    elif mode == 'REDS':
        from data.REDS_dataset import REDSDataset as D
    elif mode == 'Vimeo90K':
        from data.Vimeo90K_dataset import Vimeo90KDataset as D
    elif mode == 'video_test':
        from data.video_test_dataset import VideoTestDataset as D
    else:
        raise NotImplementedError('Dataset [{:s}] is not recognized.'.format(mode))
    dataset = D(dataset_opt)

    logger = logging.getLogger('base')
    logger.info('Dataset [{:s} - {:s}] is created.'.format(dataset.__class__.__name__,
                                                           dataset_opt['name']))
    return dataset 
开发者ID:xinntao,项目名称:EDVR,代码行数:24,代码来源:__init__.py


注:本文中的torch.utils.data.LQ_dataset方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。