本文整理汇总了Python中torch.utils.cpp_extension.CppExtension方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python cpp_extension.CppExtension方法的具体用法？Python cpp_extension.CppExtension怎么用？Python cpp_extension.CppExtension使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torch.utils.cpp_extension的用法示例。
在下文中一共展示了cpp_extension.CppExtension方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: get_extension
# 需要导入模块: from torch.utils import cpp_extension [as 别名]
# 或者: from torch.utils.cpp_extension import CppExtension [as 别名]
def get_extension(cuda_support):
# dir of this file
setup_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# Where the cpp and cu files are
prefix = os.path.join(setup_dir, MODULE_BASE_NAME)
if not os.path.isdir(prefix):
raise ValueError('Did not find backend foler: {}'.format(prefix))
if cuda_support:
nvcc_avaible, nvcc_version = supported_nvcc_available()
if not nvcc_avaible:
print(_bold_warn_str('***WARN') + ': Found untested nvcc {}'.format(nvcc_version))
return CUDAExtension(
MODULE_BASE_NAME + '_gpu',
prefixed(prefix, ['torchac.cpp', 'torchac_kernel.cu']),
define_macros=[('COMPILE_CUDA', '1')])
else:
return CppExtension(
MODULE_BASE_NAME + '_cpu',
prefixed(prefix, ['torchac.cpp']))
# TODO:
# Add further supported version as specified in readme