当前位置: 首页>>代码示例>>Python>>正文


Python logger.error方法代码示例

本文整理汇总了Python中tensorpack.utils.logger.error方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python logger.error方法的具体用法?Python logger.error怎么用?Python logger.error使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tensorpack.utils.logger的用法示例。


在下文中一共展示了logger.error方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: convert_param_name

# 需要导入模块: from tensorpack.utils import logger [as 别名]
# 或者: from tensorpack.utils.logger import error [as 别名]
def convert_param_name(param):
    resnet_param = {}
    for k, v in six.iteritems(param):
        try:
            newname = name_conversion(k)
        except Exception:
            logger.error("Exception when processing caffe layer {}".format(k))
            raise
        logger.info("Name Transform: " + k + ' --> ' + newname)
        resnet_param[newname] = v
    return resnet_param 
开发者ID:qinenergy,项目名称:webvision-2.0-benchmarks,代码行数:13,代码来源:load-resnet.py

示例2: get_config

# 需要导入模块: from tensorpack.utils import logger [as 别名]
# 或者: from tensorpack.utils.logger import error [as 别名]
def get_config(model, nr_tower):
    batch = TOTAL_BATCH_SIZE // nr_tower

    logger.info("Running on {} towers. Batch size per tower: {}".format(nr_tower, batch))
    dataset_train = get_data('train', batch)
    dataset_val = get_data('val', batch)

    step_size = 1280000 // TOTAL_BATCH_SIZE
    max_iter = 3 * 10**5
    max_epoch = (max_iter // step_size) + 1
    callbacks = [
        ModelSaver(),
        ScheduledHyperParamSetter('learning_rate',
                                  [(0, 0.5), (max_iter, 0)],
                                  interp='linear', step_based=True),
        EstimatedTimeLeft()
    ]
    infs = [ClassificationError('wrong-top1', 'val-error-top1'),
            ClassificationError('wrong-top5', 'val-error-top5')]
    if nr_tower == 1:
        # single-GPU inference with queue prefetch
        callbacks.append(InferenceRunner(QueueInput(dataset_val), infs))
    else:
        # multi-GPU inference (with mandatory queue prefetch)
        callbacks.append(DataParallelInferenceRunner(
            dataset_val, infs, list(range(nr_tower))))

    return TrainConfig(
        model=model,
        dataflow=dataset_train,
        callbacks=callbacks,
        steps_per_epoch=step_size,
        max_epoch=max_epoch,
    ) 
开发者ID:tensorpack,项目名称:tensorpack,代码行数:36,代码来源:shufflenet.py


注:本文中的tensorpack.utils.logger.error方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。