本文整理汇总了Python中tensorflow.unsorted_segment_min方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python tensorflow.unsorted_segment_min方法的具体用法？Python tensorflow.unsorted_segment_min怎么用？Python tensorflow.unsorted_segment_min使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tensorflow的用法示例。
在下文中一共展示了tensorflow.unsorted_segment_min方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: get_neg_items_click
# 需要导入模块: import tensorflow [as 别名]
# 或者: from tensorflow import unsorted_segment_min [as 别名]
def get_neg_items_click(self, valid_samples_session, num_neg_samples):
#Shuffles neg. samples for each click
valid_samples_shuffled = tf.random.shuffle(valid_samples_session)
samples_unique_vals, samples_unique_idx = tf.unique(valid_samples_shuffled)
#Returning first N unique items (to avoid repetition)
first_unique_items = tf.unsorted_segment_min(data=valid_samples_shuffled,
segment_ids=samples_unique_idx,
num_segments=tf.shape(samples_unique_vals)[0])[:num_neg_samples]
#Padding if necessary to keep the number of neg samples constant (ex: first batch)
first_unique_items_padded_if_needed = tf.concat([first_unique_items, tf.zeros(num_neg_samples-tf.shape(first_unique_items)[0], tf.int64)], axis=0)
return first_unique_items_padded_if_needed