当前位置: 首页>>代码示例>>Python>>正文


Python tensorflow.softmax方法代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.softmax方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python tensorflow.softmax方法的具体用法?Python tensorflow.softmax怎么用?Python tensorflow.softmax使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tensorflow的用法示例。


在下文中一共展示了tensorflow.softmax方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _build_score_converter

# 需要导入模块: import tensorflow [as 别名]
# 或者: from tensorflow import softmax [as 别名]
def _build_score_converter(score_converter_config):
  """Builds score converter based on the config.

  Builds one of [tf.identity, tf.sigmoid, tf.softmax] score converters based on
  the config.

  Args:
    score_converter_config: post_processing_pb2.PostProcessing.score_converter.

  Returns:
    Callable score converter op.

  Raises:
    ValueError: On unknown score converter.
  """
  if score_converter_config == post_processing_pb2.PostProcessing.IDENTITY:
    return tf.identity
  if score_converter_config == post_processing_pb2.PostProcessing.SIGMOID:
    return tf.sigmoid
  if score_converter_config == post_processing_pb2.PostProcessing.SOFTMAX:
    return tf.nn.softmax
  raise ValueError('Unknown score converter.') 
开发者ID:ringringyi,项目名称:DOTA_models,代码行数:24,代码来源:post_processing_builder.py

示例2: _build_score_converter

# 需要导入模块: import tensorflow [as 别名]
# 或者: from tensorflow import softmax [as 别名]
def _build_score_converter(score_converter_config, logit_scale):
  """Builds score converter based on the config.

  Builds one of [tf.identity, tf.sigmoid, tf.softmax] score converters based on
  the config.

  Args:
    score_converter_config: post_processing_pb2.PostProcessing.score_converter.
    logit_scale: temperature to use for SOFTMAX score_converter.

  Returns:
    Callable score converter op.

  Raises:
    ValueError: On unknown score converter.
  """
  if score_converter_config == post_processing_pb2.PostProcessing.IDENTITY:
    return _score_converter_fn_with_logit_scale(tf.identity, logit_scale)
  if score_converter_config == post_processing_pb2.PostProcessing.SIGMOID:
    return _score_converter_fn_with_logit_scale(tf.sigmoid, logit_scale)
  if score_converter_config == post_processing_pb2.PostProcessing.SOFTMAX:
    return _score_converter_fn_with_logit_scale(tf.nn.softmax, logit_scale)
  raise ValueError('Unknown score converter.') 
开发者ID:ahmetozlu,项目名称:vehicle_counting_tensorflow,代码行数:25,代码来源:post_processing_builder.py


注:本文中的tensorflow.softmax方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。