Python training_ops.sparse_apply_proximal_gradient_descent方法代码示例

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在下文中一共展示了training_ops.sparse_apply_proximal_gradient_descent方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _apply_sparse

# 需要导入模块: from tensorflow.python.training import training_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.training.training_ops import sparse_apply_proximal_gradient_descent [as 别名]
def _apply_sparse(self, grad, var):
    return training_ops.sparse_apply_proximal_gradient_descent(
        var,
        self._learning_rate_tensor,
        self._l1_regularization_strength_tensor,
        self._l2_regularization_strength_tensor,
        grad.values,
        grad.indices,
        use_locking=self._use_locking).op 

注：本文中的tensorflow.python.training.training_ops.sparse_apply_proximal_gradient_descent方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。