Python training_ops.apply_proximal_adagrad方法代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.python.training.training_ops.apply_proximal_adagrad方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python training_ops.apply_proximal_adagrad方法的具体用法？Python training_ops.apply_proximal_adagrad怎么用？Python training_ops.apply_proximal_adagrad使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tensorflow.python.training.training_ops的用法示例。

在下文中一共展示了training_ops.apply_proximal_adagrad方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _apply_dense

# 需要导入模块: from tensorflow.python.training import training_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.training.training_ops import apply_proximal_adagrad [as 别名]
def _apply_dense(self, grad, var):
    acc = self.get_slot(var, "accumulator")
    return training_ops.apply_proximal_adagrad(
        var, acc, self._learning_rate_tensor,
        self._l1_regularization_strength_tensor,
        self._l2_regularization_strength_tensor,
        grad, use_locking=self._use_locking) 

注：本文中的tensorflow.python.training.training_ops.apply_proximal_adagrad方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。