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Python training_ops.apply_momentum方法代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.python.training.training_ops.apply_momentum方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python training_ops.apply_momentum方法的具体用法?Python training_ops.apply_momentum怎么用?Python training_ops.apply_momentum使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tensorflow.python.training.training_ops的用法示例。


在下文中一共展示了training_ops.apply_momentum方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _apply_dense

# 需要导入模块: from tensorflow.python.training import training_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.training.training_ops import apply_momentum [as 别名]
def _apply_dense(self, grad, var):
        momentum_buffer = self.get_slot(var, "momentum")
        learning_rate = math_ops.cast(self._learning_rate_tensor, var.dtype.base_dtype)
        momentum = math_ops.cast(self._momentum_tensor, var.dtype.base_dtype)
        nu = math_ops.cast(self._nu_tensor, var.dtype.base_dtype)

        momentum_op = training_ops.apply_momentum(
            var,
            momentum_buffer,
            nu * (1.0 - momentum) * learning_rate,
            grad,
            momentum,
            use_locking=self._use_locking,
            use_nesterov=False,
        ).op

        with ops.control_dependencies([momentum_op]):
            gd_op = training_ops.apply_gradient_descent(
                var, (1.0 - nu) * learning_rate, grad, use_locking=self._use_locking
            ).op

        return control_flow_ops.group(momentum_op, gd_op) 
开发者ID:facebookresearch,项目名称:qhoptim,代码行数:24,代码来源:qhm.py

示例2: _apply_dense

# 需要导入模块: from tensorflow.python.training import training_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.training.training_ops import apply_momentum [as 别名]
def _apply_dense(self, grad, var):
    mom = self.get_slot(var, "momentum")
    return training_ops.apply_momentum(
        var, mom,
        math_ops.cast(self._learning_rate_tensor, var.dtype.base_dtype),
        grad,
        math_ops.cast(self._momentum_tensor, var.dtype.base_dtype),
        use_locking=self._use_locking,
        use_nesterov=self._use_nesterov).op 
开发者ID:ryfeus,项目名称:lambda-packs,代码行数:11,代码来源:momentum.py


注:本文中的tensorflow.python.training.training_ops.apply_momentum方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。