本文整理汇总了Python中tensorflow.python.training.training_ops.apply_adagrad方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python training_ops.apply_adagrad方法的具体用法？Python training_ops.apply_adagrad怎么用？Python training_ops.apply_adagrad使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tensorflow.python.training.training_ops的用法示例。
在下文中一共展示了training_ops.apply_adagrad方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _apply_dense
# 需要导入模块: from tensorflow.python.training import training_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.training.training_ops import apply_adagrad [as 别名]
def _apply_dense(self, grad, var):
acc = self.get_slot(var, "accumulator")
return training_ops.apply_adagrad(
var,
acc,
math_ops.cast(self._learning_rate_tensor, var.dtype.base_dtype),
grad,
use_locking=self._use_locking) 示例2: _testTypesForAdagrad
# 需要导入模块: from tensorflow.python.training import training_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.training.training_ops import apply_adagrad [as 别名]
def _testTypesForAdagrad(self, x, y, lr, grad, use_gpu=None):
self.setUp()
with self.test_session(use_gpu=use_gpu):
var = variables.Variable(x)
accum = variables.Variable(y)
variables.global_variables_initializer().run()
self.assertAllCloseAccordingToType(x, var.eval())
apply_adagrad = training_ops.apply_adagrad(var, accum, lr, grad)
out = apply_adagrad.eval()
self.assertShapeEqual(out, apply_adagrad)
self.assertAllCloseAccordingToType(
x - lr * grad * (y + grad * grad) ** (-0.5), out)
self.assertAllCloseAccordingToType(y + grad * grad, accum.eval())