本文整理汇总了Python中tensorflow.python.pywrap_tensorflow.TF_DeleteBuffer方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python pywrap_tensorflow.TF_DeleteBuffer方法的具体用法？Python pywrap_tensorflow.TF_DeleteBuffer怎么用？Python pywrap_tensorflow.TF_DeleteBuffer使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tensorflow.python.pywrap_tensorflow的用法示例。
在下文中一共展示了pywrap_tensorflow.TF_DeleteBuffer方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: tf_buffer
# 需要导入模块: from tensorflow.python import pywrap_tensorflow [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.pywrap_tensorflow import TF_DeleteBuffer [as 别名]
def tf_buffer():
"""Context manager that creates and deletes TF_Buffer.
Example usage:
wtih tf_buffer() as buf:
# get serialized graph def into buf
...
proto_data = c_api.TF_GetBuffer(buf)
graph_def.ParseFromString(compat.as_bytes(proto_data))
# buf has been deleted
Yields:
Created TF_Buffer
"""
buf = c_api.TF_NewBuffer()
try:
yield buf
finally:
c_api.TF_DeleteBuffer(buf) 开发者ID:PacktPublishing，项目名称:Serverless-Deep-Learning-with-TensorFlow-and-AWS-Lambda，代码行数:21，代码来源:c_api_util.py