本文整理汇总了Python中tensorflow.python.pywrap_tensorflow.IsGoogleCudaEnabled方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python pywrap_tensorflow.IsGoogleCudaEnabled方法的具体用法？Python pywrap_tensorflow.IsGoogleCudaEnabled怎么用？Python pywrap_tensorflow.IsGoogleCudaEnabled使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tensorflow.python.pywrap_tensorflow的用法示例。
在下文中一共展示了pywrap_tensorflow.IsGoogleCudaEnabled方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: IsGoogleCudaEnabled
# 需要导入模块: from tensorflow.python import pywrap_tensorflow [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.pywrap_tensorflow import IsGoogleCudaEnabled [as 别名]
def IsGoogleCudaEnabled():
return pywrap_tensorflow.IsGoogleCudaEnabled() 示例2: c_api_and_cuda_enabled
# 需要导入模块: from tensorflow.python import pywrap_tensorflow [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.pywrap_tensorflow import IsGoogleCudaEnabled [as 别名]
def c_api_and_cuda_enabled():
return ops._USE_C_API and IsGoogleCudaEnabled() 开发者ID:PacktPublishing，项目名称:Serverless-Deep-Learning-with-TensorFlow-and-AWS-Lambda，代码行数:4，代码来源:test_util.py