本文整理汇总了Python中tensorflow.python.ops.sparse_ops.sparse_fill_empty_rows方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python sparse_ops.sparse_fill_empty_rows方法的具体用法？Python sparse_ops.sparse_fill_empty_rows怎么用？Python sparse_ops.sparse_fill_empty_rows使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tensorflow.python.ops.sparse_ops的用法示例。
在下文中一共展示了sparse_ops.sparse_fill_empty_rows方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: testFillNumber
# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import sparse_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.sparse_ops import sparse_fill_empty_rows [as 别名]
def testFillNumber(self):
with self.test_session(use_gpu=False) as sess:
for sp_input in (self._SparseTensorValue_5x6(), self._SparseTensor_5x6()):
sp_output, empty_row_indicator = (
sparse_ops.sparse_fill_empty_rows(sp_input, -1))
output, empty_row_indicator_out = sess.run(
[sp_output, empty_row_indicator])
self.assertAllEqual(
output.indices,
[[0, 0], [1, 0], [1, 3], [1, 4], [2, 0], [3, 2], [3, 3], [4, 0]])
self.assertAllEqual(output.values, [0, 10, 13, 14, -1, 32, 33, -1])
self.assertAllEqual(output.shape, [5, 6])
self.assertAllEqual(empty_row_indicator_out,
np.array([0, 0, 1, 0, 1]).astype(np.bool)) 示例2: testFillString
# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import sparse_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.sparse_ops import sparse_fill_empty_rows [as 别名]
def testFillString(self):
with self.test_session(use_gpu=False) as sess:
sp_input = self._SparseTensor_String5x6()
sp_output, empty_row_indicator = (
sparse_ops.sparse_fill_empty_rows(sp_input, ""))
output, empty_row_indicator_out = sess.run(
[sp_output, empty_row_indicator])
self.assertAllEqual(
output.indices,
[[0, 0], [1, 0], [1, 3], [1, 4], [2, 0], [3, 2], [3, 3], [4, 0]])
self.assertAllEqual(output.values,
[b"a", b"b", b"c", b"d", b"", b"e", b"f", b""])
self.assertAllEqual(output.shape, [5, 6])
self.assertAllEqual(empty_row_indicator_out,
np.array([0, 0, 1, 0, 1]).astype(np.bool)) 示例3: testNoEmptyRows
# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import sparse_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.sparse_ops import sparse_fill_empty_rows [as 别名]
def testNoEmptyRows(self):
with self.test_session(use_gpu=False) as sess:
sp_input = self._SparseTensor_2x6()
sp_output, empty_row_indicator = (
sparse_ops.sparse_fill_empty_rows(sp_input, -1))
output, empty_row_indicator_out = sess.run(
[sp_output, empty_row_indicator])
self.assertAllEqual(output.indices, [[0, 0], [1, 0], [1, 3], [1, 4]])
self.assertAllEqual(output.values, [0, 10, 13, 14])
self.assertAllEqual(output.shape, [2, 6])
self.assertAllEqual(empty_row_indicator_out, np.zeros(2).astype(np.bool))