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Python nn_ops.conv2d_backprop_input方法代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.python.ops.nn_ops.conv2d_backprop_input方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python nn_ops.conv2d_backprop_input方法的具体用法?Python nn_ops.conv2d_backprop_input怎么用?Python nn_ops.conv2d_backprop_input使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tensorflow.python.ops.nn_ops的用法示例。


在下文中一共展示了nn_ops.conv2d_backprop_input方法的3个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _Conv2DBackpropFilterGrad

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import nn_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.nn_ops import conv2d_backprop_input [as 别名]
def _Conv2DBackpropFilterGrad(op, grad):
  return [
      nn_ops.conv2d_backprop_input(
          array_ops.shape(op.inputs[0]), grad, op.inputs[2],
          op.get_attr("strides"),
          op.get_attr("padding"),
          op.get_attr("use_cudnn_on_gpu"),
          op.get_attr("data_format")),
      None,
      nn_ops.conv2d(
          op.inputs[0], grad,
          op.get_attr("strides"),
          op.get_attr("padding"),
          op.get_attr("use_cudnn_on_gpu"),
          op.get_attr("data_format"))
  ] 
开发者ID:ryfeus,项目名称:lambda-packs,代码行数:18,代码来源:nn_grad.py

示例2: _Conv2DGrad

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import nn_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.nn_ops import conv2d_backprop_input [as 别名]
def _Conv2DGrad(op, grad):
  strides = op.get_attr("strides")
  padding = op.get_attr("padding")
  use_cudnn_on_gpu = op.get_attr("use_cudnn_on_gpu")
  data_format = op.get_attr("data_format")
  shape_0, shape_1 = array_ops.shape_n([op.inputs[0], op.inputs[1]])
  return [nn_ops.conv2d_backprop_input(shape_0,
                                       op.inputs[1],
                                       grad,
                                       strides,
                                       padding,
                                       use_cudnn_on_gpu,
                                       data_format),
          nn_ops.conv2d_backprop_filter(op.inputs[0],
                                        shape_1,
                                        grad,
                                        strides,
                                        padding,
                                        use_cudnn_on_gpu,
                                        data_format)] 
开发者ID:PacktPublishing,项目名称:Serverless-Deep-Learning-with-TensorFlow-and-AWS-Lambda,代码行数:22,代码来源:nn_grad.py

示例3: _Conv2DGrad

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import nn_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.nn_ops import conv2d_backprop_input [as 别名]
def _Conv2DGrad(op, grad):
  return [nn_ops.conv2d_backprop_input(
      array_ops.shape(op.inputs[0]), op.inputs[1], grad, op.get_attr("strides"),
      op.get_attr("padding"), op.get_attr("use_cudnn_on_gpu"),
      op.get_attr("data_format")),
          nn_ops.conv2d_backprop_filter(op.inputs[0],
                                        array_ops.shape(op.inputs[1]), grad,
                                        op.get_attr("strides"),
                                        op.get_attr("padding"),
                                        op.get_attr("use_cudnn_on_gpu"),
                                        op.get_attr("data_format"))] 
开发者ID:ryfeus,项目名称:lambda-packs,代码行数:13,代码来源:nn_grad.py


注:本文中的tensorflow.python.ops.nn_ops.conv2d_backprop_input方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。