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Python nn.zero_fraction方法代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.python.ops.nn.zero_fraction方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python nn.zero_fraction方法的具体用法?Python nn.zero_fraction怎么用?Python nn.zero_fraction使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tensorflow.python.ops.nn的用法示例。


在下文中一共展示了nn.zero_fraction方法的10个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _add_hidden_layer_summary

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import nn [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.nn import zero_fraction [as 别名]
def _add_hidden_layer_summary(self, value, tag):
    # TODO(zakaria): Move this code to tf.learn and add test.
    summary.scalar("%s/fraction_of_zero_values" % tag, nn.zero_fraction(value))
    summary.histogram("%s/activation" % tag, value) 
开发者ID:ryfeus,项目名称:lambda-packs,代码行数:6,代码来源:composable_model.py

示例2: _add_hidden_layer_summary

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import nn [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.nn import zero_fraction [as 别名]
def _add_hidden_layer_summary(value, tag):
  summary.scalar("%s_fraction_of_zero_values" % tag, nn.zero_fraction(value))
  summary.histogram("%s_activation" % tag, value) 
开发者ID:ryfeus,项目名称:lambda-packs,代码行数:5,代码来源:dnn.py

示例3: _add_hidden_layer_summary

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import nn [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.nn import zero_fraction [as 别名]
def _add_hidden_layer_summary(value, tag):
  summary.scalar("%s/fraction_of_zero_values" % tag, nn.zero_fraction(value))
  summary.histogram("%s/activation" % tag, value) 
开发者ID:ryfeus,项目名称:lambda-packs,代码行数:5,代码来源:dnn_linear_combined.py

示例4: _add_layer_summary

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import nn [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.nn import zero_fraction [as 别名]
def _add_layer_summary(value, tag):
  summary.scalar("%s/fraction_of_zero_values" % tag, nn.zero_fraction(value))
  summary.histogram("%s/activation" % tag, value) 
开发者ID:ryfeus,项目名称:lambda-packs,代码行数:5,代码来源:dnn_linear_combined.py

示例5: _add_hidden_layer_summary

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import nn [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.nn import zero_fraction [as 别名]
def _add_hidden_layer_summary(value, tag):
  logging_ops.scalar_summary("%s/fraction_of_zero_values" % tag,
                             nn.zero_fraction(value))
  logging_ops.histogram_summary("%s/activation" % tag, value) 
开发者ID:abhisuri97,项目名称:auto-alt-text-lambda-api,代码行数:6,代码来源:dnn_linear_combined.py

示例6: _add_hidden_layer_summary

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import nn [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.nn import zero_fraction [as 别名]
def _add_hidden_layer_summary(self, value, tag):
    # TODO(zakaria): Move this code to tf.learn and add test.
    summary.scalar("%s:fraction_of_zero_values" % tag, nn.zero_fraction(value))
    summary.histogram("%s:activation" % tag, value) 
开发者ID:tobegit3hub,项目名称:deep_image_model,代码行数:6,代码来源:composable_model.py

示例7: _add_hidden_layer_summary

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import nn [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.nn import zero_fraction [as 别名]
def _add_hidden_layer_summary(value, tag):
  summary.scalar("%s:fraction_of_zero_values" % tag, nn.zero_fraction(value))
  summary.histogram("%s:activation" % tag, value) 
开发者ID:tobegit3hub,项目名称:deep_image_model,代码行数:5,代码来源:dnn.py

示例8: _add_hidden_layer_summary

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import nn [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.nn import zero_fraction [as 别名]
def _add_hidden_layer_summary(value, tag):
  logging_ops.scalar_summary("%s:fraction_of_zero_values" % tag,
                             nn.zero_fraction(value))
  logging_ops.histogram_summary("%s:activation" % tag, value) 
开发者ID:tobegit3hub,项目名称:deep_image_model,代码行数:6,代码来源:dnn_linear_combined.py

示例9: _add_hidden_layer_summary

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import nn [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.nn import zero_fraction [as 别名]
def _add_hidden_layer_summary(value, tag):
  summary.scalar('%s/fraction_of_zero_values' % tag, nn.zero_fraction(value))
  summary.histogram('%s/activation' % tag, value) 
开发者ID:PacktPublishing,项目名称:Serverless-Deep-Learning-with-TensorFlow-and-AWS-Lambda,代码行数:5,代码来源:dnn.py

示例10: _add_layer_summary

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import nn [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.nn import zero_fraction [as 别名]
def _add_layer_summary(value, tag):
  summary.scalar('%s/fraction_of_zero_values' % tag, nn.zero_fraction(value))
  summary.histogram('%s/activation' % tag, value) 
开发者ID:PacktPublishing,项目名称:Serverless-Deep-Learning-with-TensorFlow-and-AWS-Lambda,代码行数:5,代码来源:dnn_linear_combined.py


注:本文中的tensorflow.python.ops.nn.zero_fraction方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。