本文整理汇总了Python中tensorflow.python.ops.math_ops.int32方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python math_ops.int32方法的具体用法？Python math_ops.int32怎么用？Python math_ops.int32使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tensorflow.python.ops.math_ops的用法示例。
在下文中一共展示了math_ops.int32方法的5个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _param_shapes
# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import math_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.math_ops import int32 [as 别名]
def _param_shapes(sample_shape):
return dict(
zip(("df", "loc", "scale"), (
[ops.convert_to_tensor(
sample_shape, dtype=dtypes.int32)] * 3))) 示例2: _event_shape_tensor
# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import math_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.math_ops import int32 [as 别名]
def _event_shape_tensor(self):
return constant_op.constant([], dtype=math_ops.int32) 示例3: _param_shapes
# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import math_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.math_ops import int32 [as 别名]
def _param_shapes(sample_shape):
return dict(
zip(("df", "mu", "sigma"), (
[ops.convert_to_tensor(
sample_shape, dtype=dtypes.int32)] * 3))) 示例4: _event_shape
# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import math_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.math_ops import int32 [as 别名]
def _event_shape(self):
return constant_op.constant([], dtype=math_ops.int32) 示例5: _param_shapes
# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import math_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.math_ops import int32 [as 别名]
def _param_shapes(sample_shape):
return dict(
zip(("df", "mu", "sigma"), ([ops.convert_to_tensor(
sample_shape, dtype=dtypes.int32)] * 3)))