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Python gen_nn_ops._sparse_softmax_cross_entropy_with_logits方法代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.python.ops.gen_nn_ops._sparse_softmax_cross_entropy_with_logits方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python gen_nn_ops._sparse_softmax_cross_entropy_with_logits方法的具体用法?Python gen_nn_ops._sparse_softmax_cross_entropy_with_logits怎么用?Python gen_nn_ops._sparse_softmax_cross_entropy_with_logits使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tensorflow.python.ops.gen_nn_ops的用法示例。


在下文中一共展示了gen_nn_ops._sparse_softmax_cross_entropy_with_logits方法的3个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _testXent

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _sparse_softmax_cross_entropy_with_logits [as 别名]
def _testXent(self, np_features, np_labels):
    np_loss, np_backprop = self._npXent(np_features, np_labels)
    with self.test_session(use_gpu=True) as sess:
      loss, backprop = gen_nn_ops._sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(
          np_features, np_labels)
      tf_loss, tf_backprop = sess.run([loss, backprop])
    self.assertAllCloseAccordingToType(np_loss, tf_loss)
    self.assertAllCloseAccordingToType(np_backprop, tf_backprop) 
开发者ID:tobegit3hub,项目名称:deep_image_model,代码行数:10,代码来源:sparse_xent_op_test.py

示例2: testSingleClass

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _sparse_softmax_cross_entropy_with_logits [as 别名]
def testSingleClass(self):
    for label_dtype in np.int32, np.int64:
      with self.test_session(use_gpu=True) as sess:
        loss, backprop = gen_nn_ops._sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(
            np.array([[1.], [-1.], [0.]]).astype(np.float32),
            np.array([0, 0, 0]).astype(label_dtype))
        tf_loss, tf_backprop = sess.run([loss, backprop])
      self.assertAllClose([0.0, 0.0, 0.0], tf_loss)
      self.assertAllClose([[0.0], [0.0], [0.0]], tf_backprop) 
开发者ID:tobegit3hub,项目名称:deep_image_model,代码行数:11,代码来源:sparse_xent_op_test.py

示例3: testInvalidLabel

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _sparse_softmax_cross_entropy_with_logits [as 别名]
def testInvalidLabel(self):
    features = [
        [1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1.],
        [1., 2., 3., 4.],
        [1., 2., 3., 4.]]
    labels = [4, 3, 0, -1]

    if tf.test.is_built_with_cuda() and tf.test.is_gpu_available():
      with self.test_session(use_gpu=True) as sess:
        loss, backprop = (
            gen_nn_ops._sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(
                features, labels))
        tf_loss, tf_backprop = sess.run([loss, backprop])
        self.assertAllClose(
            [[np.nan] * 4,
             [0.25, 0.25, 0.25, -0.75],
             [-0.968, 0.087, 0.237, 0.6439],
             [np.nan] * 4],
            tf_backprop, rtol=1e-3, atol=1e-3)
        self.assertAllClose(
            [np.nan, 1.3862, 3.4420, np.nan], tf_loss, rtol=1e-3, atol=1e-3)

    with self.test_session(use_gpu=False) as sess:
      loss, backprop = (
          gen_nn_ops._sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(
              features, labels))
      with self.assertRaisesOpError("Received a label value of"):
        sess.run([loss, backprop]) 
开发者ID:tobegit3hub,项目名称:deep_image_model,代码行数:31,代码来源:sparse_xent_op_test.py


注:本文中的tensorflow.python.ops.gen_nn_ops._sparse_softmax_cross_entropy_with_logits方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。