本文整理汇总了Python中tensorflow.python.ops.gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits方法的具体用法？Python gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits怎么用？Python gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tensorflow.python.ops.gen_nn_ops的用法示例。
在下文中一共展示了gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits方法的5个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _testXent
# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _softmax_cross_entropy_with_logits [as 别名]
def _testXent(self, np_features, np_labels, use_gpu=False):
np_loss, np_backprop = self._npXent(np_features, np_labels)
with self.test_session(use_gpu=use_gpu) as sess:
loss, backprop = gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits(
np_features, np_labels)
tf_loss, tf_backprop = sess.run([loss, backprop])
self.assertAllCloseAccordingToType(np_loss, tf_loss)
self.assertAllCloseAccordingToType(np_backprop, tf_backprop) 示例2: _testSingleClass
# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _softmax_cross_entropy_with_logits [as 别名]
def _testSingleClass(self, use_gpu=False):
for dtype in np.float16, np.float32:
with self.test_session(use_gpu=use_gpu) as sess:
loss, backprop = gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits(
np.array([[1.], [-1.], [0.]]).astype(dtype),
np.array([[-1.], [0.], [1.]]).astype(dtype))
tf_loss, tf_backprop = sess.run([loss, backprop])
self.assertAllClose([0.0, 0.0, 0.0], tf_loss)
self.assertAllClose([[2.0], [1.0], [0.0]], tf_backprop) 示例3: testRankTooLarge
# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _softmax_cross_entropy_with_logits [as 别名]
def testRankTooLarge(self):
for dtype in np.float16, np.float32:
np_features = np.array(
[[[1., 1., 1., 1.]], [[1., 2., 3., 4.]]]).astype(dtype)
np_labels = np.array(
[[[0., 0., 0., 1.]], [[0., .5, .5, 0.]]]).astype(dtype)
self.assertRaisesRegexp(ValueError, "must be rank 2",
gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits,
np_features, np_labels) 示例4: testShapeMismatch
# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _softmax_cross_entropy_with_logits [as 别名]
def testShapeMismatch(self):
with self.test_session():
with self.assertRaises(ValueError):
gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits(
[[0., 1.], [2., 3.]], [[0., 1., 0.], [1., 0., 0.]]) 示例5: testNotMatrix
# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _softmax_cross_entropy_with_logits [as 别名]
def testNotMatrix(self):
with self.test_session():
with self.assertRaises(ValueError):
gen_nn_ops._softmax_cross_entropy_with_logits([0., 1., 2., 3.],
[0., 1., 0., 1.])