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Python gen_nn_ops._relu6方法代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.python.ops.gen_nn_ops._relu6方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python gen_nn_ops._relu6方法的具体用法?Python gen_nn_ops._relu6怎么用?Python gen_nn_ops._relu6使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tensorflow.python.ops.gen_nn_ops的用法示例。


在下文中一共展示了gen_nn_ops._relu6方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: relu6

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _relu6 [as 别名]
def relu6(features, name=None):
  """Computes Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)`.
  Source: [Convolutional Deep Belief Networks on CIFAR-10. A. Krizhevsky](http://www.cs.utoronto.ca/~kriz/conv-cifar10-aug2010.pdf)

  Args:
    features: A `Tensor` with type `float`, `double`, `int32`, `int64`, `uint8`,
      `int16`, or `int8`.
    name: A name for the operation (optional).

  Returns:
    A `Tensor` with the same type as `features`.
  """
  with ops.name_scope(name, "Relu6", [features]) as name:
    features = ops.convert_to_tensor(features, name="features")
    return gen_nn_ops._relu6(features, name=name) 
开发者ID:ryfeus,项目名称:lambda-packs,代码行数:17,代码来源:nn_ops.py

示例2: relu6

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _relu6 [as 别名]
def relu6(features, name=None):
  """Computes Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)`.

  Args:
    features: A `Tensor` with type `float`, `double`, `int32`, `int64`, `uint8`,
      `int16`, or `int8`.
    name: A name for the operation (optional).

  Returns:
    A `Tensor` with the same type as `features`.
  """
  with ops.name_scope(name, "Relu6", [features]) as name:
    features = ops.convert_to_tensor(features, name="features")
    return gen_nn_ops._relu6(features, name=name) 
开发者ID:abhisuri97,项目名称:auto-alt-text-lambda-api,代码行数:16,代码来源:nn_ops.py


注:本文中的tensorflow.python.ops.gen_nn_ops._relu6方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。