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Python gen_nn_ops._lrn_grad方法代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.python.ops.gen_nn_ops._lrn_grad方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python gen_nn_ops._lrn_grad方法的具体用法?Python gen_nn_ops._lrn_grad怎么用?Python gen_nn_ops._lrn_grad使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tensorflow.python.ops.gen_nn_ops的用法示例。


在下文中一共展示了gen_nn_ops._lrn_grad方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _LRNGrad

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import gen_nn_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_nn_ops import _lrn_grad [as 别名]
def _LRNGrad(op, grad):
  depth_radius = op.get_attr("depth_radius")
  bias = op.get_attr("bias")
  alpha = op.get_attr("alpha")
  beta = op.get_attr("beta")
  return [gen_nn_ops._lrn_grad(grad, op.inputs[0], op.outputs[0], depth_radius,
                               bias, alpha, beta)] 
开发者ID:ryfeus,项目名称:lambda-packs,代码行数:9,代码来源:nn_grad.py


注:本文中的tensorflow.python.ops.gen_nn_ops._lrn_grad方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。