本文整理汇总了Python中tensorflow.python.ops.gen_image_ops._resize_bilinear_grad方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python gen_image_ops._resize_bilinear_grad方法的具体用法？Python gen_image_ops._resize_bilinear_grad怎么用？Python gen_image_ops._resize_bilinear_grad使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tensorflow.python.ops.gen_image_ops的用法示例。
在下文中一共展示了gen_image_ops._resize_bilinear_grad方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _ResizeBilinearGrad
# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import gen_image_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.gen_image_ops import _resize_bilinear_grad [as 别名]
def _ResizeBilinearGrad(op, grad):
"""The derivatives for bilinear resizing.
Args:
op: The ResizeBilinear op.
grad: The tensor representing the gradient w.r.t. the output.
Returns:
The gradients w.r.t. the input.
"""
allowed_types = [dtypes.float32, dtypes.float64]
grad0 = None
if op.inputs[0].dtype in allowed_types:
# pylint: disable=protected-access
grad0 = gen_image_ops._resize_bilinear_grad(
grad,
op.inputs[0],
align_corners=op.get_attr("align_corners"))
# pylint: enable=protected-access
return [grad0, None]