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Python array_ops.strided_slice_grad方法代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.python.ops.array_ops.strided_slice_grad方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python array_ops.strided_slice_grad方法的具体用法?Python array_ops.strided_slice_grad怎么用?Python array_ops.strided_slice_grad使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tensorflow.python.ops.array_ops的用法示例。


在下文中一共展示了array_ops.strided_slice_grad方法的4个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _StridedSliceGrad

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import array_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.array_ops import strided_slice_grad [as 别名]
def _StridedSliceGrad(op, grad):
  """Gradient for StridedSlice op."""
  x = array_ops.shape(op.inputs[0])
  begin = op.inputs[1]
  end = op.inputs[2]
  strides = op.inputs[3]

  return array_ops.strided_slice_grad(
      x,
      begin,
      end,
      strides,
      grad,
      begin_mask=op.get_attr("begin_mask"),
      end_mask=op.get_attr("end_mask"),
      ellipsis_mask=op.get_attr("ellipsis_mask"),
      new_axis_mask=op.get_attr("new_axis_mask"),
      shrink_axis_mask=op.get_attr("shrink_axis_mask")), None, None, None 
开发者ID:ryfeus,项目名称:lambda-packs,代码行数:20,代码来源:array_grad.py

示例2: testHostVsDevice

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import array_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.array_ops import strided_slice_grad [as 别名]
def testHostVsDevice(self):
    with self.test_session(use_gpu=True) as sess:
      var2 = tf.Variable(
          tf.reshape(
              tf.cast(tf.range(1, 5, 1), tf.float32), shape=(4, 1, 1)))
      varshape = tf.Variable([6, 4, 4], dtype=tf.int32)
      sess.run(tf.global_variables_initializer())
      begin = tf.constant([0, 0, 0])
      end = tf.constant([4, 1, 1])
      strides = tf.constant([1, 1, 1])
      foo = array_ops.strided_slice_grad(varshape, begin, end, strides, var2)
      sess.run(foo) 
开发者ID:tobegit3hub,项目名称:deep_image_model,代码行数:14,代码来源:array_ops_test.py

示例3: testInt64Shape

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import array_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.array_ops import strided_slice_grad [as 别名]
def testInt64Shape(self):
    with self.test_session(use_gpu=True) as sess:
      original_dy = tf.reshape(
          tf.cast(tf.range(1, 5, 1), tf.float32), shape=(4, 1, 1))
      original_shape = tf.constant([6, 4, 4], dtype=tf.int64)
      sess.run(tf.global_variables_initializer())
      begin = tf.constant([0, 0, 0], dtype=tf.int64)
      end = tf.constant([4, 1, 1], dtype=tf.int64)
      strides = tf.constant([1, 1, 1], dtype=tf.int64)
      dx = array_ops.strided_slice_grad(original_shape, begin, end, strides,
                                        original_dy)
      sess.run(dx) 
开发者ID:tobegit3hub,项目名称:deep_image_model,代码行数:14,代码来源:array_ops_test.py

示例4: testMixedIndexTypes

# 需要导入模块: from tensorflow.python.ops import array_ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.ops.array_ops import strided_slice_grad [as 别名]
def testMixedIndexTypes(self):
    with self.test_session(use_gpu=True) as sess:
      original_dy = tf.reshape(
          tf.cast(tf.range(1, 5, 1), tf.float32), shape=(4, 1, 1))
      original_shape = tf.constant([6, 4, 4], dtype=tf.int64)
      sess.run(tf.global_variables_initializer())
      begin = tf.constant([0, 0, 0], dtype=tf.int32)
      end = tf.constant([4, 1, 1], dtype=tf.int64)
      strides = tf.constant([1, 1, 1], dtype=tf.int64)
      with self.assertRaisesRegexp(
          TypeError, "Input 'begin' of 'StridedSliceGrad' Op has type int32"
          " that does not match type int64 of argument 'shape'"):
        dx = array_ops.strided_slice_grad(original_shape, begin, end, strides,
                                          original_dy)
        sess.run(dx) 
开发者ID:tobegit3hub,项目名称:deep_image_model,代码行数:17,代码来源:array_ops_test.py


注:本文中的tensorflow.python.ops.array_ops.strided_slice_grad方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。