本文整理汇总了Python中tensorflow.python.keras.backend方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python keras.backend方法的具体用法？Python keras.backend怎么用？Python keras.backend使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tensorflow.python.keras的用法示例。
在下文中一共展示了keras.backend方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: fetch_tf_model
# 需要导入模块: from tensorflow.python import keras [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.keras import backend [as 别名]
def fetch_tf_model(dataset: str, model: str) -> tf.keras.Model:
"""
Fetch pretrained tensorflow models from the google cloud bucket.
Parameters
----------
dataset
Dataset trained on.
model
Model name.
Returns
-------
Pretrained tensorflow model.
"""
url = 'https://storage.googleapis.com/seldon-models/alibi-detect/classifier/'
path_model = os.path.join(url, dataset, model, 'model.h5')
save_path = tf.keras.utils.get_file(model, path_model)
if dataset == 'cifar10' and model == 'resnet56':
custom_objects = {'backend': backend}
else:
custom_objects = None
clf = tf.keras.models.load_model(save_path, custom_objects=custom_objects)
return clf