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Python ops.get_gradient_function方法代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.python.framework.ops.get_gradient_function方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python ops.get_gradient_function方法的具体用法?Python ops.get_gradient_function怎么用?Python ops.get_gradient_function使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tensorflow.python.framework.ops的用法示例。


在下文中一共展示了ops.get_gradient_function方法的4个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: testGradientFunction

# 需要导入模块: from tensorflow.python.framework import ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.framework.ops import get_gradient_function [as 别名]
def testGradientFunction(self):
    # Input to tf.py_func is necessary, otherwise get_gradient_function()
    # returns None per default.
    a = tf.constant(0)
    x, = tf.py_func(lambda a: 0, [a], [tf.int64])
    y, = tf.py_func(lambda a: 0, [a], [tf.int64], stateful=False)
    self.assertEqual(None, ops.get_gradient_function(x.op))
    self.assertEqual(None, ops.get_gradient_function(y.op)) 
开发者ID:tobegit3hub,项目名称:deep_image_model,代码行数:10,代码来源:py_func_test.py

示例2: testRegisterGradients

# 需要导入模块: from tensorflow.python.framework import ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.framework.ops import get_gradient_function [as 别名]
def testRegisterGradients(self):
    g = ops.Graph()
    x = an_op(g)
    y = copy_op(x)
    fn = ops.get_gradient_function(y.op)
    self.assertEqual(_CopyGrad, fn) 
开发者ID:tobegit3hub,项目名称:deep_image_model,代码行数:8,代码来源:ops_test.py

示例3: testOverrideGradients

# 需要导入模块: from tensorflow.python.framework import ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.framework.ops import get_gradient_function [as 别名]
def testOverrideGradients(self):
    g = ops.Graph()
    x = an_op(g)
    with g.gradient_override_map({"copy": "copy_override"}):
      y = copy_op(x)
    fn = ops.get_gradient_function(y.op)
    self.assertEqual(_CopyOverrideGrad, fn) 
开发者ID:tobegit3hub,项目名称:deep_image_model,代码行数:9,代码来源:ops_test.py

示例4: testNonExistentOverride

# 需要导入模块: from tensorflow.python.framework import ops [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.framework.ops import get_gradient_function [as 别名]
def testNonExistentOverride(self):
    g = ops.Graph()
    x = an_op(g)
    with g.gradient_override_map({"copy": "unknown_override"}):
      y = copy_op(x)
    with self.assertRaisesRegexp(LookupError, "unknown_override"):
      ops.get_gradient_function(y.op) 
开发者ID:tobegit3hub,项目名称:deep_image_model,代码行数:9,代码来源:ops_test.py


注:本文中的tensorflow.python.framework.ops.get_gradient_function方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。