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Python layers.GlobalMaxPooling2D方法代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.keras.layers.GlobalMaxPooling2D方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python layers.GlobalMaxPooling2D方法的具体用法?Python layers.GlobalMaxPooling2D怎么用?Python layers.GlobalMaxPooling2D使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tensorflow.keras.layers的用法示例。


在下文中一共展示了layers.GlobalMaxPooling2D方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _keras_global_maxpool_core

# 需要导入模块: from tensorflow.keras import layers [as 别名]
# 或者: from tensorflow.keras.layers import GlobalMaxPooling2D [as 别名]
def _keras_global_maxpool_core(shape=None, data=None):
    assert shape is None or data is None
    if shape is None:
        shape = data.shape

    model = Sequential()
    layer = GlobalMaxPooling2D(input_shape=shape[1:], data_format="channels_last")
    model.add(layer)

    if data is None:
        data = np.random.uniform(size=shape)
    out = model.predict(data)
    return model, out 
开发者ID:tf-encrypted,项目名称:tf-encrypted,代码行数:15,代码来源:convert_test.py


注:本文中的tensorflow.keras.layers.GlobalMaxPooling2D方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。