本文整理汇总了Python中tensorflow.core.framework.attr_value_pb2.NameAttrList方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python attr_value_pb2.NameAttrList方法的具体用法？Python attr_value_pb2.NameAttrList怎么用？Python attr_value_pb2.NameAttrList使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tensorflow.core.framework.attr_value_pb2的用法示例。
在下文中一共展示了attr_value_pb2.NameAttrList方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _SymGrad
# 需要导入模块: from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2 [as 别名]
# 或者: from tensorflow.core.framework.attr_value_pb2 import NameAttrList [as 别名]
def _SymGrad(op, out_grads):
"""Backprop through a function call node op given its outputs' gradients."""
f_in = [x for x in op.inputs] + out_grads
f_types = [x.dtype for x in op.inputs]
f = attr_value_pb2.NameAttrList()
f.name = op.type
for k in op.node_def.attr:
f.attr[k].CopyFrom(op.node_def.attr[k])
# pylint: disable=protected-access
in_grads = functional_ops._symbolic_gradient(input=f_in, Tout=f_types, f=f)
# pylint: enable=protected-access
return in_grads 示例2: name_attr_list
# 需要导入模块: from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2 [as 别名]
# 或者: from tensorflow.core.framework.attr_value_pb2 import NameAttrList [as 别名]
def name_attr_list():
attr = {
'float': AttrValue(f=3.14159),
'list': AttrValue(list=AttrValue.ListValue(b=[True, False, True]))
}
return NameAttrList(name='test_name_attr_list', attr=attr)