本文整理汇总了Python中tensorflow.contrib.summary.always_record_summaries方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python summary.always_record_summaries方法的具体用法？Python summary.always_record_summaries怎么用？Python summary.always_record_summaries使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tensorflow.contrib.summary的用法示例。
在下文中一共展示了summary.always_record_summaries方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: record_stats
# 需要导入模块: from tensorflow.contrib import summary [as 别名]
# 或者: from tensorflow.contrib.summary import always_record_summaries [as 别名]
def record_stats(*, stats, summary_writer, step, log_interval, name=None, comm=MPI.COMM_WORLD):
def log_stats(step, *stat_values):
if comm.Get_rank() != 0 or step % log_interval != 0:
return
for k, v in safe_zip(stats.keys(), stat_values):
print('k = ', k, ', v = ', v)
summary_ops = [tf.py_func(log_stats, [step] + list(stats.values()), [])]
if summary_writer:
with summary_writer.as_default(), summary.always_record_summaries():
for key, value in stats.items():
summary_ops.append(summary.scalar(key, value, step=step))
return tf.group(*summary_ops, name=name)