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Python staging.StagingArea方法代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.contrib.staging.StagingArea方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python staging.StagingArea方法的具体用法?Python staging.StagingArea怎么用?Python staging.StagingArea使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在tensorflow.contrib.staging的用法示例。


在下文中一共展示了staging.StagingArea方法的3个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _create_staging_area

# 需要导入模块: from tensorflow.contrib import staging [as 别名]
# 或者: from tensorflow.contrib.staging import StagingArea [as 别名]
def _create_staging_area(self, tensors):
        # return tf_staging.StagingArea(dtypes=[tensor.dtype for tensor in tensors], shapes=[tensor.shape for tensor
        # in tensors])
        names, dtypes, shapes = [], [], []
        for name, tensor in tensors.items():
            dtypes.append(tensor.dtype)
            shapes.append(tensor.shape)
            names.append(name)

        return tf_staging.StagingArea(dtypes=dtypes, shapes=shapes, names=names) 
开发者ID:emreaksan,项目名称:stcn,代码行数:12,代码来源:tf_data_feeder.py

示例2: _create_staging_area

# 需要导入模块: from tensorflow.contrib import staging [as 别名]
# 或者: from tensorflow.contrib.staging import StagingArea [as 别名]
def _create_staging_area(self, tensors):
        return tf_staging.StagingArea(dtypes=[tensor.dtype for tensor in tensors], shapes=[tensor.shape for tensor in tensors]) 
开发者ID:emreaksan,项目名称:deepwriting,代码行数:4,代码来源:tf_data_feeder.py

示例3: _create_staging_area

# 需要导入模块: from tensorflow.contrib import staging [as 别名]
# 或者: from tensorflow.contrib.staging import StagingArea [as 别名]
def _create_staging_area(self, tensors):
        names, dtypes, shapes = [], [], []
        for name, tensor in tensors.items():
            dtypes.append(tensor.dtype)
            shapes.append(tensor.shape)
            names.append(name)

        return tf_staging.StagingArea(dtypes=dtypes, shapes=shapes, names=names) 
开发者ID:eth-ait,项目名称:dip18,代码行数:10,代码来源:tf_data_feeder.py


注:本文中的tensorflow.contrib.staging.StagingArea方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。