本文整理汇总了Python中tensorflow.contrib.slim.queues.QueueRunners方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python queues.QueueRunners方法的具体用法？Python queues.QueueRunners怎么用？Python queues.QueueRunners使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类tensorflow.contrib.slim.queues的用法示例。
在下文中一共展示了queues.QueueRunners方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_provided_data_has_correct_shape
# 需要导入模块: from tensorflow.contrib.slim import queues [as 别名]
# 或者: from tensorflow.contrib.slim.queues import QueueRunners [as 别名]
def test_provided_data_has_correct_shape(self):
batch_size = 4
data = data_provider.get_data(
dataset=datasets.fsns_test.get_test_split(),
batch_size=batch_size,
augment=True,
central_crop_size=None)
with self.test_session() as sess, queues.QueueRunners(sess):
images_np, labels_np = sess.run([data.images, data.labels_one_hot])
self.assertEqual(images_np.shape, (batch_size, 150, 600, 3))
self.assertEqual(labels_np.shape, (batch_size, 37, 134)) 示例2: test_optionally_applies_central_crop
# 需要导入模块: from tensorflow.contrib.slim import queues [as 别名]
# 或者: from tensorflow.contrib.slim.queues import QueueRunners [as 别名]
def test_optionally_applies_central_crop(self):
batch_size = 4
data = data_provider.get_data(
dataset=datasets.fsns_test.get_test_split(),
batch_size=batch_size,
augment=True,
central_crop_size=(500, 100))
with self.test_session() as sess, queues.QueueRunners(sess):
images_np = sess.run(data.images)
self.assertEqual(images_np.shape, (batch_size, 100, 500, 3))