Python gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor方法代码示例

本文整理汇总了Python中syntaxnet.ops.gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor方法的具体用法？Python gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor怎么用？Python gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类syntaxnet.ops.gen_parser_ops的用法示例。

在下文中一共展示了gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _convert_to_char_corpus

# 需要导入模块: from syntaxnet.ops import gen_parser_ops [as 别名]
# 或者: from syntaxnet.ops.gen_parser_ops import segmenter_training_data_constructor [as 别名]
def _convert_to_char_corpus(corpus):
  """Converts the word-based |corpus| into a char-based corpus."""
  with tf.Session(graph=tf.Graph()) as tmp_session:
    conversion_op = gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor(corpus)
    return tmp_session.run(conversion_op) 

注：本文中的syntaxnet.ops.gen_parser_ops.segmenter_training_data_constructor方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。