本文整理汇总了Python中syntaxnet.ops.gen_parser_ops.beam_eval_output方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python gen_parser_ops.beam_eval_output方法的具体用法？Python gen_parser_ops.beam_eval_output怎么用？Python gen_parser_ops.beam_eval_output使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类syntaxnet.ops.gen_parser_ops的用法示例。
在下文中一共展示了gen_parser_ops.beam_eval_output方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: AddEvaluation
# 需要导入模块: from syntaxnet.ops import gen_parser_ops [as 别名]
# 或者: from syntaxnet.ops.gen_parser_ops import beam_eval_output [as 别名]
def AddEvaluation(self,
task_context,
batch_size,
evaluation_max_steps=300,
corpus_name=None):
with tf.name_scope('evaluation'):
n = self.evaluation
n.update(self._AddBeamReader(task_context,
batch_size,
corpus_name,
until_all_final=True,
always_start_new_sentences=True))
self._BuildNetwork(
list(n['features']),
return_average=self._use_averaging)
n.update(self._BuildSequence(batch_size, evaluation_max_steps, n[
'features'], n['state'], use_average=self._use_averaging))
n['eval_metrics'], n['documents'] = (
gen_parser_ops.beam_eval_output(n['state']))
return n