本文整理汇总了Python中syntaxnet.graph_builder.EmbeddingLookupFeatures方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python graph_builder.EmbeddingLookupFeatures方法的具体用法？Python graph_builder.EmbeddingLookupFeatures怎么用？Python graph_builder.EmbeddingLookupFeatures使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类syntaxnet.graph_builder的用法示例。
在下文中一共展示了graph_builder.EmbeddingLookupFeatures方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: testEmbeddingOp
# 需要导入模块: from syntaxnet import graph_builder [as 别名]
# 或者: from syntaxnet.graph_builder import EmbeddingLookupFeatures [as 别名]
def testEmbeddingOp(self):
graph = tf.Graph()
with self.test_session(graph=graph):
params = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0], [5.0, 6.0]],
tf.float32)
var = variables.Variable([self.MakeSparseFeatures([1, 2], [1.0, 1.0]),
self.MakeSparseFeatures([], [])])
var.initializer.run()
embeddings = graph_builder.EmbeddingLookupFeatures(params, var,
True).eval()
self.assertAllClose([[8.0, 10.0], [0.0, 0.0]], embeddings)
var = variables.Variable([self.MakeSparseFeatures([], []),
self.MakeSparseFeatures([0, 2],
[0.5, 2.0])])
var.initializer.run()
embeddings = graph_builder.EmbeddingLookupFeatures(params, var,
True).eval()
self.assertAllClose([[0.0, 0.0], [10.5, 13.0]], embeddings)