本文整理汇总了Python中sympy.mpmath.mp.mpf方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python mp.mpf方法的具体用法？Python mp.mpf怎么用？Python mp.mpf使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sympy.mpmath.mp的用法示例。
在下文中一共展示了mp.mpf方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: pdf_gauss_mp
# 需要导入模块: from sympy.mpmath import mp [as 别名]
# 或者: from sympy.mpmath.mp import mpf [as 别名]
def pdf_gauss_mp(x, sigma, mean):
return mp.mpf(1.) / mp.sqrt(mp.mpf("2.") * sigma ** 2 * mp.pi) * mp.exp(
- (x - mean) ** 2 / (mp.mpf("2.") * sigma ** 2)) 示例2: distributions_mp
# 需要导入模块: from sympy.mpmath import mp [as 别名]
# 或者: from sympy.mpmath.mp import mpf [as 别名]
def distributions_mp(sigma, q):
mu0 = lambda y: pdf_gauss_mp(y, sigma=sigma, mean=mp.mpf(0))
mu1 = lambda y: pdf_gauss_mp(y, sigma=sigma, mean=mp.mpf(1))
mu = lambda y: (1 - q) * mu0(y) + q * mu1(y)
return mu0, mu1, mu