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Python graph_utils.rng_target_dist_field方法代码示例

本文整理汇总了Python中src.graph_utils.rng_target_dist_field方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python graph_utils.rng_target_dist_field方法的具体用法?Python graph_utils.rng_target_dist_field怎么用?Python graph_utils.rng_target_dist_field使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在src.graph_utils的用法示例。


在下文中一共展示了graph_utils.rng_target_dist_field方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _gen_rng

# 需要导入模块: from src import graph_utils [as 别名]
# 或者: from src.graph_utils import rng_target_dist_field [as 别名]
def _gen_rng(self, rng):
    # instances is a list of list of node_ids.
    if self.task_params.move_type == 'circle':
      _, _, _, _, paths = rng_target_dist_field(self.task_params.batch_size,
                                                self.task.gtG, rng, 0, 1,
                                                compute_path=True)
      instances_ = paths

      instances = []
      for instance_ in instances_:
        instance = instance_
        for i in range(self.task_params.num_steps):
          instance.append(self.take_action([instance[-1]], [1])[0])
        instances.append(instance)

    elif self.task_params.move_type == 'shortest_path':
      _, _, _, _, paths = rng_target_dist_field(self.task_params.batch_size,
                                                self.task.gtG, rng,
                                                self.task_params.num_steps,
                                                self.task_params.num_steps+1,
                                                compute_path=True)
      instances = paths

    elif self.task_params.move_type == 'circle+forward':
      _, _, _, _, paths = rng_target_dist_field(self.task_params.batch_size,
                                                self.task.gtG, rng, 0, 1,
                                                compute_path=True)
      instances_ = paths
      instances = []
      for instance_ in instances_:
        instance = instance_
        for i in range(self.task_params.n_ori-1):
          instance.append(self.take_action([instance[-1]], [1])[0])
        while len(instance) <= self.task_params.num_steps:
          while self.take_action([instance[-1]], [3])[0] == instance[-1] and len(instance) <= self.task_params.num_steps:
            instance.append(self.take_action([instance[-1]], [2])[0])
          if len(instance) <= self.task_params.num_steps:
            instance.append(self.take_action([instance[-1]], [3])[0])
        instances.append(instance)

    # Do random perturbation if needed.
    perturbs = _gen_perturbs(rng, self.task_params.batch_size,
                             self.task_params.num_steps,
                             self.task_params.data_augment.lr_flip,
                             self.task_params.data_augment.delta_angle,
                             self.task_params.data_augment.delta_xy,
                             self.task_params.data_augment.structured)
    return instances, perturbs 
开发者ID:ringringyi,项目名称:DOTA_models,代码行数:50,代码来源:nav_env.py


注:本文中的src.graph_utils.rng_target_dist_field方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。