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Python preprocessing.PowerTransformer方法代码示例

本文整理汇总了Python中sklearn.preprocessing.PowerTransformer方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python preprocessing.PowerTransformer方法的具体用法?Python preprocessing.PowerTransformer怎么用?Python preprocessing.PowerTransformer使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在模块sklearn.preprocessing的用法示例。

在下文中一共展示了preprocessing.PowerTransformer方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于我们的系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: transform

# 需要导入模块: from sklearn import preprocessing [as 别名]
# 或者: from sklearn.preprocessing import PowerTransformer [as 别名]
def transform(self, X):
        """Transform the data.

        Parameters
        ----------
        X : array-like, shape = (n_samples, n_timestamps)
            Data to transform.

        Returns
        -------
        X_new : array-like, shape = (n_samples, n_timestamps)
            Transformed data.

        """
        X = check_array(X, dtype='float64', force_all_finite='allow-nan')
        transformer = SklearnPowerTransformer(
            method=self.method, standardize=self.standardize
        )
        X_new = transformer.fit_transform(X.T).T
        return X_new 
开发者ID:johannfaouzi,项目名称:pyts,代码行数:22,代码来源:transformer.py



注:本文中的sklearn.preprocessing.PowerTransformer方法示例整理自Github/MSDocs等源码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。