本文整理汇总了Python中sklearn.preprocessing.PowerTransformer方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python preprocessing.PowerTransformer方法的具体用法？Python preprocessing.PowerTransformer怎么用？Python preprocessing.PowerTransformer使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.preprocessing的用法示例。
在下文中一共展示了preprocessing.PowerTransformer方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: transform
# 需要导入模块: from sklearn import preprocessing [as 别名]
# 或者: from sklearn.preprocessing import PowerTransformer [as 别名]
def transform(self, X):
"""Transform the data.
Parameters
----------
X : array-like, shape = (n_samples, n_timestamps)
Data to transform.
Returns
-------
X_new : array-like, shape = (n_samples, n_timestamps)
Transformed data.
"""
X = check_array(X, dtype='float64', force_all_finite='allow-nan')
transformer = SklearnPowerTransformer(
method=self.method, standardize=self.standardize
)
X_new = transformer.fit_transform(X.T).T
return X_new